| Agrupación de ocupaciones | Ocupaciones incluidas en la lista de ISCO a un dígito |
|---|---|
| Ocupaciones de alta cualificación en puestos de trabajo indirectos (no producción): Alta cualificación-Indirectos | 1. Directores y gerentes |
| 2. Profesionales científicos e intelectuales | |
| 3. Técnicos y profesionales de nivel medio | |
| Ocupaciones de baja cualificación en puestos de trabajo indirectos (no producción: Baja cualificación-Indirectos | 4. Personal de apoyo administrativo |
| 5. Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados | |
| Ocupaciones cualificadas en puestos de trabajo directos (producción): Alta cualificación-Directos | 6. Agricultores y trabajadores cualificados. agropecuarios, forestales y pesqueros |
| 7. Oficiales, operarios y artesanos de artes mecánicas y de otros oficios | |
| 8. Operadores de instalaciones y máquinas ensambladoras | |
| Ocupaciones no cualificadas en puestos de trabajo directos (producción): Baja cualificación-Directos | 9.Ocupaciones elementales |
| 0. Fuerzas Armadas | 01 - Oficiales de las fuerzas armadas |
| 02 - Suboficiales de las fuerzas armadas | |
| 03 - Otros miembros de las fuerzas armadas | |
| 1. Directores y gerentes | 11 - Directores ejecutivos, personal directivo de la administración pública y miembros del poder ejecutivo y de los cuerpos legislativos |
| 12 - Directores administradores y comerciales | |
| 13 - Directores y gerentes de producción y operaciones | |
| 14 - Gerentes de hoteles, restaurantes, comercios y otros servicios | |
| 2. Profesionales científicos e intelectuales | 21 - Profesionales de las ciencias y de la ingeniería |
| 22 - Profesionales de la salud | |
| 23 - Profesionales de la enseñanza | |
| 24 - Especialistas en organización de la administración pública y de empresas | |
| 25 - Profesionales de tecnología de la información y las comunicaciones | |
| 26 - Profesionales en derecho, en ciencias sociales y culturales | |
| 3. Técnicos y profesionales de nivel medio | 31 - Profesionales de las ciencias y la ingeniería de nivel medio |
| 32 - Profesionales de nivel medio de la salud | |
| 33 - Profesionales de nivel medio en operaciones financieras y administrativas | |
| 34 - Profesionales de nivel medio de servicios jurídicos, sociales, culturales y afines | |
| 35 - Técnicos de la tecnología de la información y las comunicaciones | |
| 4. Personal de apoyo administrativo | 41 - Oficinistas |
| 42 - Empleados en trato directo con el público | |
| 43 - Empleados contables y encargados del registro de materiales | |
| 44 - Otro personal de apoyo administrativo | |
| 5. Trabajadores de los servicios y vendedores de comercios y mercados | 51 - Trabajadores de los servicios personales |
| 52 - Vendedores | |
| 53 - Trabajadores de los cuidados personales | |
| 54 - Personal de los servicios de protección | |
| 6. Agricultores y trabajadores cualificados. Agropecuarios, forestales y pesqueros | 61 - Agricultores y trabajadores calificados de explotaciones agropecuarias con destino al mercado |
| 62 - Trabajadores forestales calificados, pescadores y cazadores | |
| 63 - Trabajadores agropecuarios, pescadores, cazadores y recolectores de subsistencia | |
| 7. Oficiales, operarios y artesanos de artes mecánicas y de otros oficios | 71 - Oficiales y operarios de la construcción excluyendo electricistas |
| 72 - Oficiales y operarios de la metalurgia, la construcción mecánica y afines | |
| 73 - Artesanos y operarios de las artes gráficas | |
| 74 - Trabajadores especializados en electricidad y la electrotecnología | |
| 75 - Operarios y oficiales de procesamiento de alimentos, de la confección, ebanistas, otros artesanos y afines | |
| 8. Operadores de instalaciones y máquinas ensambladoras | 81 - Operadores de instalaciones fijas y máquinas |
| 82 - Ensambladores | |
| 83 - Conductores de vehículos y operadores de equipos pesados móviles | |
| 9. Ocupaciones elementales | 91 - Limpiadores y asistentes |
| 92 - Peones agropecuarios, pesqueros y forestales | |
| 93 - Peones de la minería, la construcción, la industria manufacturera y el transporte | |
| 94 - Ayudantes de preparación de alimentos | |
| 95 - Vendedores ambulantes de servicios y afines | |
| 96 - Recolectores de desechos y otras ocupaciones elementales |
Resum
El treball explora episodis passats de canvis disruptius al mercat laboral a Espanya, des de 1993 fins a 2024 , amb conseqüències per a la distribució de l'ocupació per ocupacions, i en termes comparats amb l'observat en altres països de la UE. L'objectiu final és aprendre d'experiències passades en un moment de canvi per la irrupció de la IA. Els resultats posen de manifest la pèrdua relativa de llocs de treball qualificat directes de producció des de la crisi industrial de principis dels noranta fins a l'actualitat, a Espanya i en la resta de països, i la substitució per llocs de treball qualificats en llocs de treball indirectes, canvi que s'explica per la tecnificació i automatització dels processos productius. La IA amenaça amb automatitzar i tecnificar tasques en llocs de treball indirectes menys qualificats, alhora que potencia les capacitats humanes en els llocs més intensius en coneixement i creativitat. Per tant, és d'esperar una nova ona de canvi disruptiu, aquesta vegada afectant sobretot a la composició de l'ocupació indirecta. La comparativament baixa proporció de persones ocupades en llocs STEM, inclosos els posats TIC, i en els llocs directius de l'organització empresarial, col·loquen a Espanya en una posició de relatiu desavantatge que s'ha de tractar de corregir.
Introducció
Les possibles conseqüències per a l'ocupació i l'economia en general dels avanços tecnològics en intel·ligència artificial, IA, són motiu general de preocupació (Wike i Stokes, 2018 ). La inquietud per les conseqüències no desitjades per a l'ocupació, la precarización del treball, la desigualtat, … de l'automatització dels processos productius es repeteix al llarg de la història. L'experiència fins al moment demostra que la tecnologia no destrueix ocupació en l'agregat, però si transforma els llocs de treball, les tasques que s'agrupen en els mateixos i les formes en com es realitzen; l'exemple més recent és la protagonitzada per les tecnologies de la informació i les comunicacions (Muro et al., 2017 ) 1 . En relació al futur immediat, els analistes del mercat laboral i els experts han predit, entre altres coses, que la IA transformarà profundament el treball i que els ocupadors restaran importància a les credencials educatives tradicionals en favor de la “contractació basada en habilitats/habilitats” (vegeu, per exemple, el World Economic Forum, 2023 ; Ellingrud et al. 2023 ).
Aquest text descriu la distribució de les persones emprades a Espanya en les diferents categories ocupacionals contemplades per la International Standard Classification of Occupations (ISCO- 08 ) i realitza algunes valoracions de la seva evolució en el temps des del canvi potencialment disruptiu al que apunta la IA. Per a cadascun dels subperiodos objecte d'estudi en funció de les dades disponibles, el més llarg entre 1993 i 2024 , la distribució de les persones ocupades a Espanya es compara amb la qual s'observa en altres països de l'entorn europeu 2 . L'objectiu principal és aprendre de situacions passades en les quals xocs externs de diferent naturalesa han impactat en la producció i en l'ocupació a Espanya, amb conseqüències per a l'estructura ocupacional, i estar millor preparats per avaluar l'impacte que pugui tenir sobre aquesta mateixa estructura la irrupció de la IA, qualificada com a tecnologia de propòsit general (Bresnahan, 2010 ).
Els resultats posen de manifest que al llarg del període d'estudi l'estructura ocupacional ha experimentat canvis importants a partir d'impactes per xocs externs que ocorren en moments particulars del temps (crisi industrial de principis dels noranta, crisi financera, crisi sanitària…), a Espanya i en altres països del seu entorn. No obstant això, les diferències en la situació de partida, en la magnitud dels canvis i en els marcs institucionals, han derivat en una situació actual en la qual, atenent a la classificació ISCO, Espanya mostra dèficits relatius en professionals STEM i professionals en llocs més alts de gestió empresarial, en relació a les dotacions de professionals i directius en altres països amb els quals es compara. Aquest dèficit podria significar una feblesa a l'hora d'aprofitar les oportunitats de millora de l'ocupació i la productivitat que ofereixen les noves tecnologies emergents.
La resta de l'exposició s'estructura en tres parts. En la primera es mostra l'evolució de la distribució ocupacional al màxim nivell d'agregació dins de la classificació ISCO en el període 1993 - 2023 ; en la segona para, per a un període més curt condicionat per la disponibilitat de les dades, es posa el focus en la distribució per ocupacions dels professionals, inclosos els managers. L'apartat final conté la discussió i possibles implicacions de l'evidència presentada.
1 La COVID 19 porta un ràpid augment del treball remot i canvis en els salaris relatius dels treballs presencials en el sector de serveis (Barrero et al., 2023 ; Autor et al., 2023 ) per la qual cosa constitueix un cas de canvi disruptiu no directament relacionat amb la tecnologia.
2 García Mainar i Montuenga Gómez ( 2023 ) conté una revisió completa de la literatura i una anàlisi més completa de l'estructura ocupacional d'Espanya i dels països europeus. El nostre treball actualitza les dades, analitza altres agrupacions d'ocupacions i posa els resultats en la perspectiva del canvi que pot significar la IA.
1 . La distribución ocupacional de la fuerza laboral en España
L'Annex 1 mostra la llista d'ocupacions contemplades dins de la classificació ISCO a nivell d'un i de dos dígits. El Quadre 1 resumeix l'agregació de les ocupacions a un dígit en categories, atenent al nivell de qualificació i a les característiques del lloc de treball, per a la presentació de les dades disponibles.
Les primeres dades, únicament per a Espanya i referits al període 1993 - 2024 , es presenten en la Figura 1 . A l'inici del període, la categoria ocupacional amb una proporció més alta d'ocupats a Espanya, 37 . 4 %, és la d'ocupats en llocs de treball directes (producció) de qualificació mitjana-alta, i la categoria amb una proporció més baixa, 16 . 3 %, és la d'ocupats en llocs directes de baixa qualificació. La resta d'ocupats es reparteix entre, 21 % en lloc d'alta qualificació indirectes i 25 % en llocs de baixa qualificació indirectes. En 1993 , els ocupats en llocs directes (producció), 54 %, superen als ocupats en llocs indirectes, 46 %; igualment, la proporció d'empleats en llocs de qualificació mitjana-alta, 58 . 4 %, supera folgadament a la d'assalariats en llocs de baixa qualificació, 41 . 6 %. En els anys posteriors la composició ocupacional canvia sensiblement, amb una tendència que es perllonga durant tot el període. En 2024 , la proporció de persones emprades en llocs directes descendeix a el 33 %, una pèrdua de 21 punts percentuals pel que fa a 1993 ; no obstant això, segons la qualificació, mitjana-alta versus baixa, variació és de sol dos punts percentuals a favor de la baixa qualificació, de % 43 en 1993 41 a % en 2024 .
Al llarg del període temporal s'observen tres moments de canvi més disruptius, la crisi industrial de principis dels noranta, la crisi financera d'i 2008 la pandèmia per la COVID 19 . La crisi industrial accelera la pèrdua relativa d'ocupació en les ocupacions directes d'alta qualificació i incrementa la proporció d'ocupats indirectes d'alta qualificació. En els anys següents, fins a la crisi de 2008 , la substitució d'ocupats en llocs directes per ocupats en llocs indirectes, dins del col·lectiu de més alta qualificació continua, encara que de forma més gradual. Entre 2009 i 2012 es produeix un canvi abrupte en la composició de les ocupacions, amb un augment relatiu dels ocupats en llocs indirectes de baixa qualificació, en detriment de tots els altres col·lectius 3 . Finalment, amb la COVID 19 s'han produït nous canvis en el col·lectiu d'ocupats en llocs indirectes amb un augment relatiu dels d'alta qualificació.
Font: Elaboració pròpia a partir d'Eurostat
Font: Elaboració pròpia a partir d'Eurostat i INE
La Figura 2 completa la Figura 1 amb la representació gràfica dels canvis en la composició de les persones ocupades a Espanya entre moments seleccionats en el temps. En la Figura 2 , esquerra, es mostra la rotació laboral, calculada com la suma de les variacions en valor absolut de les proporcions d'empleats en cada categoria des del principi al final de cada subperiodo. Com pot comprovar-se, la rotació total ha evolucionat a la baixa al llarg del període, des d'un 18 % en els anys noranta fins a el 6 % en el període entre 2016 i 2024 ; durant el subperiodo més curt dels últims cinc anys, efecte fitat de la crisi per la COVID 19 , la rotació segueix sent comparativament baixa. Per tant, la rotació laboral, com a indicador dels efectes disruptius sobre l'ocupació de determinats xocs externs, assenyala els xocs produïts per la crisi industrial d'i 1992 per la crisi financera de 2008 com de més impacte que els que poguessin haver-se produït amb la consolidació de la penetració de les TIC, 2010 - 2016 , i amb pandèmia de la COVID 19 , 2019 - 2024 . La IA, en tractar-se d'una tecnologia de propòsit general (àmpliament utilitzada, capaç de millorar contínuament i impulsora d'innovacions complementàries) podria derivar en un nou episodi de canvi accelerat.
Quan s'analitza la composició de la rotació total diferenciant què ocorre a cada classe d'ocupació, apareixen noves dades rellevants, Figura 2 dreta. En el primer i en l'últim dels subperiodos, la rotació laboral solament augmenta en el col·lectiu ocupats d'alta qualificació en treballs indirectes; en la resta de col·lectius disminueix proporcionalment. En els dos subperiodos, l'augment en la proporció d'empleats qualificats en treballs indirectes és major que la disminució en la proporció dels qualificats en treballs directes (diferència superior als dos punts percentuals), per la qual cosa el resultat final és un augment en les qualificacions de les persones ocupades (skill up-grading). En els subperiodos compresos entre 2002 i 2016 , en canvi, la mitjana de qualificacions disminueix (la diferència entre l'augment en els llocs indirectes de qualificació alta i la disminució en la proporció de qualificats alts en llocs indirectes és d'aproximadament - 2 punts percentuals).
Ordenant les classes ocupacionals en funció dels salaris mitjans benvolguts per a cadascuna, resulten tres categories: salaris alts (alta qualificació en llocs indirectes), salaris mitjans (baixa qualificació indirectes i alta qualificació directes) i salaris baixos (baixa qualificació directes). A partir d'aquesta agrupació es valora la polarització laboral, entesa com a pèrdua de pes relatiu de les persones emprades en llocs amb salaris mitjans a favor dels dos extrems. Utilitzant les dades de la Figura 2 dreta la proporció d'ocupats amb nivell salarial mitjà varia de la següent manera, en punts percentuals: - 7 . 1 ( 1992 - 2002 ), - 4 . 6 ( 2002 - 2010 ), - 0 . 3 ( 2010 - 2016 ) i - 1 . 8 ( 2016 - 2024 ) 4 .
Comparacions amb països de la UE
En aquest epígraf l'evolució de les proporcions de persones ocupades en cadascuna de les quatre categories considerades a Espanya, es compara amb l'evolució observada en un subconjunt de països seleccionats de la UE; Figura 3 . En general, les tendències quant a evolució de les proporcions de persones ocupades a les diferents classes ocupacionals són similars entre els països comparats, encara que amb diferents nivells de partida. En aquest sentit destaca la tendència creixent en la proporció de persones ocupades a la classe d'alta qualificació en llocs indirectes, i la tendència decreixent en la proporció d'ocupats en llocs d'alta qualificació directes. Espanya és el país entre els comparats amb menys proporció de persones entre els ocupats d'alta qualificació en llocs indirectes i Suècia el país amb una proporció més alta, amb una diferència de 22 punts percentuals. En l'altre extrem, proporció d'ocupats a la classe de baixa qualificació indirectes, Espanya mostra els valors més alts i Suècia els més baixos, amb una relació de tres a un.
Font: Elaboració pròpia amb dades d'Eurostat
La comparació entre països de la UE s'estén ara a la proporció de persones ocupades amb mitjana-alta qualificació, sumant les que ocupen llocs directes i indirectes, Figura 4 , i al test de convergència en la proporció d'empleats a la classe d'alta qualificació indirectes, és a dir, la suma de managers i professionals, Figura 5 .
Font: Elaboració pròpia a partir de dades d'Eurostat
La irregular evolució de les dades en països com Espanya i Itàlia s'explica previsiblement per canvis en els criteris de classificació al llarg del temps als dos països (veure nota 2 ). Amb aquestes cauteles s'adverteixen tres grups de països, d'un costat Alemanya i França amb proporcions d'ocupats de mitjana alta qualificació estables en el temps; de l'altre, països com Suècia on, des de s'observa 2010 una proporció creixent d'ocupats en aquest col·lectiu; i finalment Itàlia i Espanya amb proporcions en descens. Encara que la pandèmia de la COVID sembla haver canviat la tendència en l'evolució de la proporció d'ocupats de mitjana-alta qualificació a Espanya, en 2024 la diferència amb Suècia és 17 de punts percentuals.
La convergència en la proporció d'ocupats d'alta qualificació (managers i professionals) es produeix quan el creixement de la mateixa entre dos períodes de temps és major als països amb menys proporció a l'inici del període. Amb dades per al conjunt de països en les estadístiques d'Eurostat, Figura 5 , la proporció d'ocupats com managers i professionals (alta qualificació indirectes) estigui negativament correlacionat amb la proporció d'ocupats en aquesta classe l'any inicial de 1992 (el pendent de la recta és negativa i estadísticament significativa p 0 . 05 ), però la convergència és relativament feble doncs la proporció inicial explica menys de el 25 % de la variació relativa de la variable en tot el període. El punt corresponent a Espanya, marcat en vermell, està per sota de la línia de regressió el que indica que el ritme de convergència a Espanya és menor a la mitjana en el conjunt de la UE. En contrast, Portugal, país al que correspon el punt en l'extrem superior esquerra, part per sota d'Espanya ( 0 . 215 enfront de 0 29 . ) en la proporció d'ocupats en llocs d'alta qualificació, però la proporció creix notablement per damunt ( 81 % enfront de 22 4 . %).
En conclusió, encara que la proporció d'ocupats d'alta qualificació en llocs de treball indirecte (managers més professionals) creix a Espanya de forma notable al llarg de tot el període d'estudi, el creixement no és suficient per compensar el desavantatge d'Espanya en el punt de partida i apropar-se a la proporció d'ocupats d'alta qualificació dels països frontera com Suècia 5 .
3 Les alteracions en les sèries coincideixen amb canvis en la classificació per part de l'INE, amb moviments d'ocupats d'unes categories a unes altres. Encara que les dades s'extreuen d'Eurostat, no sabem si les dades d'aquesta font estan harmonitzats o no.
4 Sobre polarització laboral a Espanya vegeu Sebastián ( 2018 ). Els resultats concrets de la mesura de polarització salarial són sensibles als criteris de classificació utilitzats, però la conclusió final no canvia; per exemple, incloent en una mateixa categoria de salaris baixos als ocupats directes i indirectes de baixa qualificació els canvis en les proporcions d'ocupats entre 2024 i 1992 donen els següents resultats: 15 % (salaris alts), - 17 . 3 % (salaris mitjans); 2 . 3 % salaris baixos.
5 Goos et al. ( 2024 ) revisen la literatura sobre polarització dels llocs de treball i analitzen empíricament possibles causes explicatives dels canvis en la distribució d'ocupats per nivells salarials als països europeus entre 1993 i 2010 .
2 . Desagregació de les ocupacions en la categoria d'alta qualificació indirectes
En aquest apartat es desglossa amb més detalli l'evolució dels ocupats a les diferents classes que componen el col·lectiu de qualificats en llocs indirectes (dígits 1 , 2 i 3 de la classificació ISCO, Quadre 1 ), que és el que més creix al llarg del període. La informació d'Eurostat (i també de l'INE per a les dades d'Espanya) només està disponible a partir de 2011 . Els managers i professionals s'agrupen per a l'anàlisi en les següents categories, atenent a la classificació ISCO (Annex):
Professionals Gestió: Codis ISCO 11 , 12 , 13 , 14 , 24 , 33
Professionals Sanitat i Educació: Codis 22 , 23 , 32
Profesionales Científicos y Tecnólogos (STEM): Códigos 21 , 25 , 31 , 35
Professionals Dret, Ciències Socials i Cultura: Codis 26 , 34
D'acord amb la Figura 6 , amb dades únicament per a Espanya, les proporcions més altes de professionals sobre el total d'ocupats s'observen en les categories de gestió i sanitat-educació; les més baixes, valors pràcticament de la meitat, són les de professionals STEM (ciències, tecnologia, enginyeria, art i matemàtiques), i professionals del dret, les ciències socials i la cultura. En 2014 els anys - 2015 es dona per acabada la crisi financera i de deute a Espanya i s'inicia un període de recuperació entre 2015 i 2019 , interromput per la COVID 19 . En els anys pre COVID, la proporció de professionals de gestió disminueix lleugerament (el recurs directiu és indivisible i en períodes expansius de l'economia l'ocupació total creix proporcionalment més que la quantitat de recurs directiu necessari per gestionar-ho). D'altra banda, segons avança la recuperació, a partir de 2017 , comença a repuntar la proporció de professionals en sanitat i educació, l'ocupació de la qual va estar congelat durant els anys de crisis. La crisi financera i de deute no va ser impediment per a un creixement gradual en la proporció de professionals del dret, les CCSS i la cultura. La pandèmia per la COVID va accelerar l'augment en la proporció de professionals educació-salut i va canviar la tendència en l'evolució de la proporció de professionals de la gestió (situació oposada a la de l'anterior fase contractiva). Finalment, en la post pandèmia, la proporció de professionals STEM creix lleugerament.
Font: Elaboració pròpia amb dades d'Eurostat.
Comparacions amb països de la UE
Les dades d'ocupats en les diferents categories professionals a Espanya es posen ara en perspectiva comparada amb els de els països seleccionats de la UE; Figura 7 .
Espanya mostra les proporcions més baixes entre les més baixes dels països comparats, encara que amb algunes diferències. Una vegada més, Suècia segueix sent el país que tendeix a ocupar les primeres posicions en proporció d'ocupats en tots els perfils professionals, excepte el de sanitaris i educadors que comparteix aquesta primera posició amb Alemanya. En 2023 , la proporció de professionals dels negocis en el total d'empleats a Suècia supera a la d'Espanya en 10 punts percentuals; en el col·lectiu de professionals STEM, la proporció a Suècia és pràcticament el doble que a Espanya. A Suècia, tots els perfils professionals guanyen pes al llarg del temps, destacant l'important increment de professionals TIC des de 2016 d'ara endavant (inclòs en el col·lectiu STEM); a Espanya, en canvi, domina l'estabilitat. En tot el període 2011 a la 2023 proporció de professionals TIC a Espanya es doblega, però des de nivells molt baixos, de manera que al final del període la proporció és de el 1 % sobre el total d'empleats; en aquest mateix any la mitjana de la zona euro és del 2 5 . % i a Suècia els professionals TIC representen el 5 7 . % dels ocupats.
Com ocorria a l'apartat anterior amb el conjunt de categories d'ocupats, els nivells i evolució de la proporció de professionals té a ser similar a Espanya i Itàlia, d'una banda, i entre Itàlia i França per un altre. Tenint en compte la previsió sobre les necessitats de professionals en el futur proper, l'indici més positiu per a Espanya és el moderat creixement en la proporció relativa de professionals STEM des de 2019 , encara que des de nivells de partida comparativament baixos.
Font: Elaboració pròpia a partir de dades d'Eurostat
3 . Discussió i perspectives
La distribució de les persones ocupades en les diferents categories ocupacionals que poden construir-se a partir de la classificació ISCO, a Espanya i als països del seu entorn, ha variat notablement en els últims trenta anys. Entre els canvis destaca la pèrdua de pes relatiu dels empleats relativament qualificats llocs de treball directes, és a dir, especialistes amb formació professional i experiència en l'agricultura i la indústria (categories 6 , 7 i 8 de la classificació ISCO- 08 ). L'automatització dels processos productius directes en els sectors primari i secundari hauran tingut molt a veure en aquest resultat, encara que alguns episodis puntuals com la crisi industrial de principis dels noranta i la crisi financera de 2008 pertorbar-vos la tendència general. En el cas d'Espanya la pèrdua de pes relatiu d'aquest col·lectiu d'empleats es deté en 2014 . Per tant, en el període de recuperació després de la crisi financera i de deute a la zona euro, la proporció d'empleats en llocs directes de qualificació mitjana-alta ha romàs estable, a diferència d'altres països on la proporció ha continuat en descens. Els projectes de re-industrialització que s'anuncien en la UE i a Espanya podrien derivar en una recuperació del pes relatiu en aquesta categoria ocupacional en un futur proper.
La pèrdua de pes relatiu dels empleats més qualificats en els llocs de treball de producció (directes) s'ha vist compensada per l'increment en el pes relatiu de l'ocupació a les classes de professionals de nivell superior i tècnic (categories 1 , 2 i 3 ), i de personal d'administració i venda (categories 4 i 5 ). És a dir, l'ocupació indirecta substitueix al directe. En termes de qualificació i polarització laboral, en el període d'estudi a Espanya augmenta lleugerament el pes relatiu dels empleats més qualificats i augmenta la polarització (descens en el pes relatiu dels ocupats amb salaris mitjans). En termes comparats amb els països del centre i nord d'Europa, Espanya explica avui amb proporcionalment menys professionals en llocs indirectes i, dins d'aquest col·lectiu, amb menys professionals en gestió i en STEM, inclosos els professionals TIC. Si la tecnificació i l'automatització dels processos i les tasques en els processos productius directes expliquen la pèrdua de pes relatiu del treball directe més qualificat en el passat, l'amenaça transformadora del present i del futur està en la “computerización” de tots els llocs de treball (Frey i Osborne, 2017 ), també els indirectes, amb la utilització creixent de la IA.
Com s'ha assenyalat, la IA s'inclou entre les tecnologies de propòsit general, GPT, les de major capacitat transformadora a mitjà i llarg termini. En termes generals, la IA—i l'aprenentatge automàtic (ML, per les seves sigles en anglès) en particular—és una tecnologia que millora la capacitat per analitzar i interpretar dades i en aquest sentit es considera un avanç més en el progrés de les tecnologies de la informació i la comunicació que va començar fa 50 anys. La novetat de la IA/ML radica en la forma en què s'utilitzen les dades: en lloc de seguir un conjunt d'instruccions explícites (per exemple, codi de programari) prèviament programades, els algorismes de IA/ML "aprenen" sobre el món estudiant i copiant accions i regles implícites que s'infereixen de patrons que detecta en les dades” (Autor 2015 ; Brynjolfsson et al., 2019 ).
En la seva condició tecnologia de predicció (Agrawal et al., 2019 ), la IA pot predir la responsabilitat legal a partir del llenguatge d'un contracte; la probabilitat que una imatge mèdica indiqui una patologia específica; i la següent paraula o frase en un document d'oficina estàndard, entre moltes altres possibilitats. ja que la majoria dels treballs requereixen certa capacitat de predicció i presa de decisions, la IA automatitzarà tasques de pràcticament totes les ocupacions en l'economia (vegeu, per exemple, Deming 2021 ; Eloundou et al. 2023 ). Per tant, és probable que l'impacte de la IA sobre el treball sigui ampli i durador, en línia del que va succeir amb altres GPT en el passat, encara que, de nou atenent a la història passada, el canvi serà previsiblement lent i seguint trajectòries difícils d'anticipar.
Atenent als seus avantatges comparativa, la conjectura és que la IA té unes possibilitats de penetració més altes com a força de canvi en les ocupacions que inclouen tasques de gestió d'administració i de venda amb unes necessitats de qualificació mitjanes-baixes. Si incloem en aquest grup a les categories 3 (tècnics i professionals de nivell mitjà), 4 (personal de suport administratiu) i 5 (treballadors dels serveis i venedors de comerços i mercats) de la classificació ISCO, en 2023 els ocupats en totes elles representen des del 40 8 . % a Espanya al 47 8 . % a Itàlia ( 43 . 6 % conjunt de la zona euro). De fet, la proporció d'ocupats en les categories assenyalades està en reculada des de 2019 3 , . 3 punts percentuals a Espanya i 2 punts percentuals en el conjunt de la zona euro. En canvi, en el mateix període, el col·lectiu de professionals de gestió en els nivells 1 d'i 2 de la classificació ISCO han incrementat el seu pes relatiu en un punt percentual.
Encara que parteix del creixement en ocupacions de gestió pugui respondre a canvis en la denominació de treballadors existents (classificar a un treballador com a "gerent" en lloc de "supervisor d'oficina"), també respon a diferències en el tipus de treball realitzat. Les descripcions ocupacionals dels supervisors d'oficina i vendes emfatitzen la tasca de monitoratge de treballadors i processos administratius, mentre que les descripcions dels rols més gerenciales inclouen l'anàlisi, l'estratègia i la presa de decisions. A més, els empleats en llocs més alts de gestió tendeixen a tenir més anys d'educació formal. L'experiència suggereix que la millora ocupacional del treball d'oficina hauria de continuar. La funció d'un treballador de vendes és connectar a les empreses amb els consumidors que desitgen comprar els seus productes; la d'un treballador de suport administratiu és reduir les friccions de comunicació i coordinació entre els clients i l'empresa, o entre els treballadors dins de l'empresa; en els dos casos es tracta de funcions d'intermediació.
Els algorismes de fixació de preus personalitzats i recomanacions de productes, la gestió d'inventaris, la transcripció oral i escrita, la programació automatitzada… són algunes de les moltes innovacions en vendes i suport administratiu que han estat possibles gràcies a la intel·ligència artificial. En cada cas, l'objectiu de la innovació és augmentar la productivitat a través de facilitar la transmissió d'informació dins de les empreses i entre aquestes i els mercats externs. A mesura la tecnologia IA millori, aquestes innovacions podrien portar a una reducció de l'ocupació en ocupacions de vendes i suport administratiu. L'impacte de la IA en els treballadors professionals i gerenciales és més incert.
Existeixen indicis que els models de llenguatge de gran grandària (LLMs, per les seves sigles en anglès) i altres eines de IA poden reemplaçar a treballadors del coneixement altament qualificats en algunes tasques laborals (Deming et al., 2024 ). En aquest cas, les tasques reemplaçades per la IA aviat es convertiran en funcions estandarditzades dins del mercat laboral. Aquestes tasques inclouen, la redacció de plans de negoci, la generació d'idees sobre com titular articles periodístics i publicacions, i l'escriptura o traducció de codi de programari. Com a conseqüència d'això, les tasques restants—anàlisis, presa de decisions i conciliació entre perspectives i desitjos conflictius dels companys de treball—adquiriran més importància. Si bé la IA pot ajudar amb aquestes tasques, la demanda de bones idees i anàlisis coherents d'experiments de pensament contrafactual complexos (per exemple, avaluar el possible impacte de diferents decisions empresarials, estratègies de productes, etc.) pot créixer sense límits apreciables.
La previsió és, per tant, que la IA, almenys en el curt termini, sigui relativament més útil per a les empreses com a eina amb l'ús de la qual els treballadors del coneixement augmenten la productivitat en el lloc de treball, que com a substitució dels propis treballadors. En aquest cas, les respostes en forma de polítiques públiques ha de ser una major despesa pública en educació i formació en STEM, així com en la reconversió laboral de les persones ocupades per aconseguir que facin un ús més efectiu de les noves tecnologies. Davant aquest escenari d'automatització de tasques i llocs de treball indirectes a les àrees d'administració i vendes, i intensificació de l'ús de la IA pels treballadors del coneixement i de la funció directiva de més contingut creatiu, és urgent que Espanya corregeixi els seus punts febles, entre ells els dèficits relatius de professionals STEM, i de professionals de gestió en els nivells més alts de l'organització empresarial.
Bibliografia
Agrawal, Ajay, Joshua S. Gans, Avi Goldfarb. 2019 . “Artificial Intelligence: The Ambiguous Labor Market Impact of Automating Prediction.” Journal of Economic Perspectives 33 , no. 2 (Spring): 31 – 50 .https://doi.org/ 10 . 1257 /jep. 33 . 2 . 31 .
Autor, David H. 2015 . “Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation.” Journal of Economic Perspectives 29 , no. 3 (Summer): 3 – 30 .https://doi.org/ 10 . 1257 /jep. 29 . 3 . 3 .
Autor, David, Arindrajit Dube, Annie McGrew. 2023 . “The Unexpected Compression: Competition at Work in the Low Wage Labor Market.” Working paper no. 31010 . Cambridge, MA: National Bureau for Economic Research, March. https://doi.org/ 10 . 3386 /w 31010 .
Autor, David H. 2024 . “Applying AI to Rebuild Middle Class Jobs.” Working paper no. 32140 . Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, February. https://papers.ssrn.com/sol 3 /papers.cfm?abstract_id= 4722981 .
Barrero, José Maria, Nicholas Bloom, Steven J. Davis. 2023 . “The Evolution of Work from Home.” Journal of Economic Perspectives 37 , no. 4 (Fall): 23 – 50 .https://doi.org/ 10 . 1257 /jep. 37 . 4 . 23 .
Bresnahan, Timothy 2010 . “General Purpose Technologies”. En Handbook of the Economics of Innovation, vol. 2 , editado por Bronwyn H. Hall y Nathan Rosenberg, 761 – 91 . Elsevier. https://doi.org/ 10 . 1016 /S 0169 - 7218 ( 10 ) 02002 - 2
Brynjolfsson, Erik, Daniel Rock, Chad Syverson. 2019 . “Artificial Intelligence and the Modern Productivity Paradox.” In The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda, edited by Ajay Agrawal, Joshua Gans and Avi Goldfarb, 23 – 60 . Chicago: University of Chicago Press. https://doi.org/ 10 . 7208 /chicago/ 9780226613475 . 003 . 0001 .
Deming, David J. 2021 . “The Growing Importance of Decision-Making on the Job.” Working paper no. 28733 . Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, April. https://doi.org/ 10 . 3386 /w 28733 .
Deming, David, Christopher Ong, Lawrence H. Summers. 2024 .“Technological Disruption in the US Labor Market” In Strengthening America’s Economic Dynamism, edited by Melissa S. Kearney and Luke Pardue. Washington, DC: Aspen Institute.
Ellingrud, Kweilin, Saurabh Sanghvi, Gurneet Singh Dandona, Anu Madgavkar, Michael Chui, Olivia White, Paige Hasebe. 2023 . Generative AI and the Future of Work in America. New York: McKinsey Global Institute, July 26 https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america.
Eloundou, Tyna, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock. 2023 . “GPTs Are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models.” arXiv.org, last revised August 21 .https://doi.org/ 10 . 48550 /arxiv. 2303 . 10130 .
Frey, Carl Benedikt, Michael A. Osborne. 2017 . “The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?” Technological Forecasting and Social Change 114 (January): 254 – 80 .https://doi.org/ 10 . 1016 /j.techfore. 2016 . 08 . 019 .
García Mainar, Inmaculada, Víctor Montuenga Gómez. 2022 . Estructura Ocupacional i Desajustament en les Qualificacions en Aragón , Consell Econòmic i Social de Aragón
https://www.aragon.es/documents/ 20127 / 90499905 /Estudio-resumen-estructura-ocupacional-CESA.pdf/ 9 d 023 b 86 - 842 d- 2501 - 4 e 49 -b 8 d 72 bc 77 b 50 ?t= 1673609692076
Goos, Maarten, Allan Manning, Anna Salomons. 2024 . “Explaining Job Polarization: Routine-Biased technological Change and Offshoring” The American Economic Review, pendiente de publicación
https://personal.lse.ac.uk/manning/work/ExplainingJobPolarization.pdf
Muro, Mark, Sifan Liu, Jacob Whiton, Siddharth Kulkarni. 2017 . Digitalization and the American Workforce. Washington, DC: Brookings Institution, November. https://www.brookings.edu/articles/digitalization-and-the-american-workforce/.
Sebastián, Raquel ( 2018 ). “Explaining Job Polarization in Spain from a Task Perspective”. SERIEs, 9 : 215 - 248 .https://doi.org/ 10 . 1007 /s 13209 - 018 - 0177 - 1
Wike, Richard, Bruce Stokes. 2018 . In Advanced and Emerging Economies Alike, Worries about Job Automation. Washington, DC: Pew Research Center, September 13 .https://www.pewresearch.org/global/ 2018 / 09 / 13 /in-advanced-and-emerging-economies-alike-worriesabout-job-automation/.
World Economic Forum. 2023 . The Future of Jobs Report 2023 . Cologny, Switzerland: World Economic Forum, April 30 .https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobsreport- 2023 /digest/.
Annex 1 . Classificació ISCO - 08
| 0 . Forces Armades | 01 - Oficials de les forces armades |
| 02 - Suboficials de les forces armades | |
| 03 - Altres membres de les forces armades | |
| 1 . Directors i gerents | 11 - Directors executius, personal directiu de l'administració pública i membres del poder executiu i dels cossos legislatius |
| 12 - Directors administradors i comercials | |
| 13 - Directors i gerents de producció i operacions | |
| 14 - Gerents d'hotels, restaurants, comerços i altres serveis | |
| 2 . Professionals científics i intel·lectuals | 21 - Professionals de les ciències i de l'enginyeria |
| 22 - Professionals de la salut | |
| 23 - Professionals de l'ensenyament | |
| 24 - Especialistes en organització de l'administració pública i d'empreses | |
| 25 - Professionals de tecnologia de la informació i les comunicacions | |
| 26 - Professionals en dret, en ciències socials i culturals | |
| 3 . Tècnics i professionals de nivell mitjà | 31 - Professionals de les ciències i l'enginyeria de nivell mitjà |
| 32 - Professionals de nivell mitjà de la salut | |
| 33 - Professionals de nivell mitjà en operacions financeres i administratives | |
| 34 - Professionals de nivell mitjà de serveis jurídics, socials, culturals i afins | |
| 35 - Tècnics de la tecnologia de la informació i les comunicacions | |
| 4 . Personal de suport administratiu | 41 - Oficinistes |
| 42 - Empleats en tracte directe amb el públic | |
| 43 - Empleats comptables i encarregats del registre de materials | |
| 44 - Un altre personal de suport administratiu | |
| 5 . Treballadors dels serveis i venedors de comerços i mercats | 51 - Treballadors dels serveis personals |
| 52 - Venedors | |
| 53 - Treballadors de les cures personals | |
| 54 - Personal dels serveis de protecció | |
| 6 . Agricultors i treballadors qualificats. Agropecuaris, forestals i pesquers | 61 - Agricultors i treballadors qualificats d'explotacions agropecuàries amb destinació al mercat |
| 62 - Treballadors forestals qualificats, pescadors i caçadors | |
| 63 - Treballadors agropecuaris, pescadors, caçadors i recol·lectors de subsistència | |
| 7 . Oficials, operaris i artesans d'arts mecàniques i d'altres oficis | 71 - Oficials i operaris de la construcció excloent electricistes |
| 72 - Oficials i operaris de la metal·lúrgia, la construcció mecànica i afins | |
| 73 - Artesans i operaris de les arts gràfiques | |
| 74 - Treballadors especialitzats en electricitat i l'electrotecnología | |
| 75 - Operaris i oficials de processament d'aliments, de la confecció, ebenistes, altres artesans i afins | |
| 8 . Operadors d'instal·lacions i màquines ensambladoras | 81 - Operadors d'instal·lacions fixes i màquines |
| 82 - Assembladors | |
| 83 - Conductors de vehicles i operadors d'equips pesats mòbils | |
| 9 . Ocupacions elementals | 91 - Netejadors i assistents |
| 92 - Peons agropecuaris, pesquers i forestals | |
| 93 - Peons de la mineria, la construcció, la indústria manufacturera i el transport | |
| 94 - Ajudants de preparació d'aliments | |
| 95 - Venedors ambulants de serveis i afins | |
| 96 - Recol·lectors de deixalles i altres ocupacions elementals |
Annex 2 . Comparació de la distribució dels empleats per ocupacions per al total de l'economia i per només els ocupats del sector privat
L'INE publica dades estadístiques, només a partir de 2011 , sobre la distribució per ocupacions de les persones emprades a Espanya que permeten separar la informació entre la distribució per al total d'ocupats (que inclou sector públic i privat) i per únicament els ocupats del sector privat. En aquest annex es presenten els resultats per separat a l'efecte de comparació per a l'agregat de categories ocupacionals que apareix en el Quadre 1 del text principal; Figura A 2 1 . .
Font: Elaboració pròpia a partir de dades INE
Com pot comprovar-se, la qualificació de les persones ocupades en el sector privat és notablement inferior a la dels ocupats en el conjunt de l'economia, com a conseqüència del pes en el total dels ocupats en el sector públic amb una major qualificació mitjana. Destaca la comparativament més baixa proporció de persones ocupades en el sector de directors i professionals (alta qualificació en llocs indirectes) i la més alta en la categoria d'ocupacions elementals (baixa qualificació posats directes), en el sector privat que en el sector públic de l'economia. Com a dada destacable positiva, el creixement en la proporció de professionals i directors des de la pandèmia és major en el sector privat que en el conjunt de l'economia i, per tant, que en el sector públic.
Agraïments
Agraeixo els comentaris i ajuda de Víctor Montuenga en la realització del treball, encara que el text final és de la meva única responsabilitat.